AI 高效講師變現課
模組二|講師 AI 工具落地工作坊
MAIC數據飛輪
獲客系統
上課版
觀察 → 標註 → 改寫 → 發布 → 回收,每一篇都讓下一篇更準一點

講師介紹
何宇軒 Mike
AI 商業應用講師|網路行銷操盤手
把 AI 變成企業真正用得上的成長系統
華沃教育
系統講師
尚億國際
網路行銷操盤手
2023 亞洲十大名師
金像獎得主
台北護理健康大學
講師
講師介紹
企業與實戰現場




為什麼需要飛輪
常見經營痛點
發文靠靈感
每次打開都從零開始想要寫什麼,
忙起來就斷更。
發了不知道哪篇有用
數字散在後台,沒有回到下一篇,
只能憑感覺猜。
好內容留不下來
某篇互動特別好,卻說不出為什麼,
也複製不了它的結構。
三個痛點,其實是同一件事:每一篇都是單發,沒有接成一個循環。
動手之前
先講清楚:三個有效觀念
有流量,不等於變現
流量要跟你的服務有關,才賺得到錢
有效的內容,可以重複用
新的人、不同時間看到,一樣會按讚轉發
Threads 可以一天多篇
實測一天 10~25 篇,都能創造流量
有效觀念 1
有流量,不等於變現
千萬流量,如果跟你的服務、產品沒關係,一樣賺不到錢。
因為演算法會把你推給「跟按讚的人行為相似」的更多人。
追求泛流量
- 跟服務無關的熱門內容
- 來按讚的是路人
- 演算法推來更多路人
- 流量很大,沒有人買
追求有效流量
- 跟你服務有關的內容
- 來的是有需要的人
- 演算法推來更多有需要的人
- 流量變成名單和客戶
有效觀念 2
有效的內容,可以重複用
(上次互動最好的那一篇,一字不改)
第一次發
觸及第一群人,按讚、轉發
隔一段時間再發
演算法觸及新的人群,不同時間、不同的人
新的人第一次看到
一模一樣的內容,一樣按讚、轉發
所以 best 分頁裡的好內容,就是你可以重複發的內容庫,不用每天從零想。
有效觀念 3
Threads 可以一天多篇
Threads 不怕一天發很多篇,篇數本身就是流量。
實測一天 10~25 篇,都能創造流量
人只要放內容
寫好放進試算表,時段系統排、到點自己發
從 3 篇開始加量
系統預設一天 3 篇,跑穩了再請 AI 把篇數調上去
證據
實際跑出來的流量,有接到服務



解決方案
數據飛輪
五步正循環
每一篇的數據,都回到下一篇的起點。
轉得越多圈,下一篇越準。
你來判斷
① 觀察、② 標註、③ 改寫
系統自動
④ 排程與發布,到點就發
一個指令
⑤ 把成效抓回試算表
數據飛輪①觀察
找值得研究的內容
②標註
拆成五欄結構
③改寫
換成自己的經驗與證據
④發布
本人確認後排程發出
⑤回收
成效回寫,決定留改停
每日運作節奏
你睡了,
它還在跑
背景服務醒來一次
檢查 queue 有沒有到期的內容
ready 的內容排進時段
狀態填 ready,時間交給排程器
透過 Threads API 發出
發完回寫貼文 ID 到試算表
審內容、填 ready
想看成效,跑一次回收指令(⑤)
系統全貌
你只管放內容,排程、發文、抓數據交給它
Google 試算表
審過的內容放進 queue,狀態填 ready
每日排程
把 ready 的內容排進 09:00/13:00/19:00
自動發文
到時間就發,回寫貼文 ID
回收成效
讚、回覆、瀏覽寫回試算表,挑出好內容
在你自己的電腦跑
Windows 用工作排程器、Mac 用背景服務,指令完全一樣
AI 幫你操作
Claude Code 或 Codex 讀工具包的說明書,一步步帶你設定
鑰匙只在你電腦
token 不貼進對話、不傳群組,AI 從剪貼簿直接存進去
飛輪第 ① 步・觀察
先找出 3–5 篇值得研究的內容
從哪裡找
- 自己過去的貼文:互動最好的幾篇(設定好之後,
import:history會一次抓回來) - 同領域的參考帳號:跟你賣同一類服務的人
- 留言區:目標客戶真正在問的問題
每一篇,看這四個訊號
- 開頭能不能讓目標讀者覺得「這在說我」
- 只有觀點,還是有經驗、例子或證據
- 留言裡有沒有目標客戶真正在用的語言
- 結尾的行動和內容是不是自然銜接
只看自己能驗證的訊號。「聽說演算法……」先別當規則,用你自己帳號連續幾輪的數據說話。
飛輪第 ② 步・標註
學的是結構,不是換幾個字重發
| 欄位 | 要回答的問題 |
|---|---|
| Hook | 目標讀者為什麼會停下來? |
| 問題 | 具體發生在什麼情境? |
| 觀點 | 作者提供了什麼不同的理解? |
| 證據 | 有沒有經驗、案例、數據或過程? |
| CTA | 讀者接下來只要做哪一件事? |
現在動手:拆 1 篇剛才選的貼文,五欄各寫一句。工具包裡有現成的拆解提示詞,可以幫你批量做。
完整示範・飛輪轉一圈
先看我跑一次,記住這 8 個檢查點
選一筆資料
從試算表挑一篇參考內容
檢查來源與欄位
合法可用、欄位完整
生成 3 個角度
用工具包的提示詞
人工修改一篇
換成自己的經驗與證據
放進 queue
狀態填 ready
跑模擬發文
演練,不會真的發
看結果與時間
預計內容、排程時段、log
看錯誤在哪
出錯時從哪裡找原因
實作開始前
今天的目標:帶走一套會自動發文的系統
建好試算表
內容和成效都放這裡
拿到鑰匙
讓系統能替你發文
演練成功
先模擬,不會真的發
自動發文
說一次可以,到期就發
卡在哪一步都沒關係:做到哪裡就記到健檢表,課後照著補,前面做好的不用重做。
實作開始・所有軌道都從這裡開始
用 AI 打開工具包資料夾,開新對話,貼這一段
還沒下載工具包?掃這裡,網頁上有下載按鈕和這段提示詞的「複製」按鈕
threads-flywheel-precheck.vercel.app
AI 會停下來請你本人做四件事:登入、按授權、下載金鑰、同意條款。這是正常的。
飛輪的地基・資料層
所有內容和成效,都在同一張表
舊貼文一次抓回來
連讚、回覆、瀏覽一起,不用自己一篇篇抄
AI 讀得懂這張表
寫稿、排程、回收,都從同一張表拿資料
會用試算表就能控制
填內容、改狀態,整套系統就照著跑
現場示範我開畫面帶你做:建一張 Google 試算表 → 分享給系統 → 自動建好 5 個分頁、抓回舊貼文。黃/紅軌用範例 CSV 跟著做,缺的權限記進健檢表。
設定步驟・資料層
Google 試算表:這 3 步要你本人按
第一次進 Google Cloud,勾選服務條款,按「同意並繼續」
建立 JSON 金鑰,下載後把檔名告訴 AI,它幫你改名放好
試算表按「共用」,貼上機器人 email 後按 Enter,變成標籤再按「傳送」
建專案、啟用 Sheets API、建機器人帳號、抄試算表 ID:AI 會一步一步告訴你點哪裡。
飛輪第 ③ 步・改寫
AI 寫草稿,你擁有最後決定權
內容規劃師
決定題目、讀者情境、觀點與 CTA
Threads 寫手
依大綱完成一版草稿
審稿與人味檢查
找出問題,只改寫一次
本人修改確認
換成自己的經驗與證據
整理成 queue
貼進試算表,狀態填 ready
今天的目標:3 個角度、1 篇你親手改過的草稿。
飛輪第 ④ 步・發布
拿到鑰匙,系統才能替你發文
只有三關
建 App、邀請自己、產生權杖,照畫面點就好
鑰匙只在你電腦
不貼進對話、不傳群組,AI 直接幫你存好
電腦開著就自動續期
背景服務會定期幫你換新,不用常常重拿
現場示範我開 Meta 後台,三關走一次給你看。綠軌跟著做;黃/紅軌先看,課後照健檢表補。
設定步驟・Threads API
Threads 鑰匙:最常卡的 3 個畫面
App 後台「角色」→ 新增用戶 → 拉到最下方選「Threads 測試人員」
到 Threads「網站權限」→「邀請」分頁 → 按接受
按「產生權杖」本人授權 → 按複製 → 跟 AI 說「複製好了」
鑰匙不要貼進對話,AI 會從剪貼簿收;App ID、App Secret 都不用抄。
飛輪第 ④ 步・發布|所有軌道
先演練一次,不會真的發出去
發之前就看得到
哪一篇、排在幾點,演練時就清清楚楚
問題先抓出來
權限沒開、欄位填錯,在這裡就會發現
全班都做得到
權限還沒好的人,也能跑完同一套流程
演練時顯示「0 篇到期」是正常的,不是壞掉。
現場示範我跑一次模擬,帶你看懂結果。
設定步驟・上線
發出第一篇:你只要說一次「可以」
queue 放一篇你審過的內容,狀態填 ready、時間留空
| id | content | status | scheduled_at |
|---|---|---|---|
| test-01 | 第一次用自動化發文… | ready | 留空 |
模擬通過後,AI 只問你一次
到 Threads 確認貼文,試算表變成 published
第一次用自動化發文…
之後放進 queue 的內容到期就自動發,不會再逐篇問你。想停,跟 AI 說「停掉自動發文」。
設定步驟・排程測試
排程幾篇測試:看它自己發出去
再放 3 篇,狀態都填 ready、時間都留空
| id | status | scheduled_at |
|---|---|---|
| test-02 | ready | 留空 |
| test-03 | ready | 留空 |
| test-04 | ready | 留空 |
跟 AI 說要測試排程
看試算表:時間自動填上,到點一篇篇發出
| id | status | scheduled_at |
|---|---|---|
| test-02 | published | 17:10 |
| test-03 | queued | 17:20 |
| test-04 | queued | 17:30 |
平常每天 09:00/13:00/19:00 各發一篇;今天排不下的,隔天自動接著排。
飛輪第 ⑤ 步・回收
數據回到試算表,
下一輪更準
一眼看出哪篇最好
系統自動幫每篇貼文算分、排名
不只看讚
回覆、轉發的分數比讚高,代表有人真的想接話
每週看一次排名,每個主題做一個決定 → 回到 ① 觀察
現場示範打開範本表的 best 分頁,看排名怎麼排出來。
常見卡關
卡住時,先對這張表
| 狀況 | 通常是 | 怎麼辦 |
|---|---|---|
| 說我不是測試人員 | 邀請沒接受 | 到 Threads「網站權限 → 邀請」按接受 |
| 鑰匙被拒 | 複製不完整或過期 | 回後台重新產生、複製,請 AI 重新收一次 |
| 發文被拒 | 少了發文權限 | 補上發文權限,再重新產生鑰匙 |
| 試算表讀不到 | 沒分享給系統帳號 | 用系統帳號的 email 分享,給編輯權限 |
| 排了卻沒發 | 還在演練模式,或狀態填錯 | 狀態填 ready、時間留空,請 AI 檢查狀態 |
| 過幾週突然全部失敗 | 鑰匙過期(電腦關太久) | 重拿鑰匙,請 AI 同步到背景服務 |
驗收與安全收尾
下課前,飛輪五步對一次
- ① 我選好 3–5 篇值得研究的內容
- ② 這幾篇都用五欄標註完
- ③ 我有 3 個角度、1 篇改好的草稿
- ④ 模擬發文 PASS,或知道卡在哪一步
- ⑤ 我知道怎麼把成效抓回試算表
- 我知道怎麼看狀態、怎麼停掉自動發文
- 鑰匙只存在自己電腦的 .env
- 沒有任何鑰匙出現在對話、群組或截圖裡
下一步
飛輪轉過一圈,接下來要改成自己的版本
要變成你自己的,還差這五樣
- 自己的受眾與服務
- 自己的參考資料
- 自己的內容模板
- 自己的帳號與電腦環境
- 連續幾輪、看得懂的數據
為什麼不是只賣程式
- 定位不清,生成再多也不會自動變成有效內容
- 權限與電腦條件因人而異
- 每篇內容仍需要本人審核
- API 與作業系統會改版
進階觀念・工作樹
改自己的版本,不怕弄壞正在跑的那份
每天照常自動發文
你不動它,它就穩穩地跑
讓 AI 放手改
改模板、加帳號、試新做法
不怕改壞
試驗版怎麼改,正式版都不受影響
同時試好幾種
開好幾個試驗版,各試各的,互不干擾
確定好了才上線
看過結果再換上去,不用懂程式,跟 AI 說就好
現場示範我開 Claude Code 開一個工作樹,讓 AI 在試驗版改東西給你看。
實戰陪跑方案
14 天 Threads 數據飛輪實戰陪跑
不是只給你程式,而是陪你把定位、內容與自動排程真正跑起來
何宇軒 Mike 老師DAY 1 90 分鐘
定位與成交路徑
- 帳號介紹+唯一 CTA
- 電腦、Google Sheet、Threads API 健檢
DAY 5 60 分鐘
對標拆解與模板
- 最多 3 個對標帳號、每個 10 篇結構拆解
- 完成 5 個內容模板
- 建立 14 個發文題目
DAY 14 45 分鐘
驗收與交接
- 完成 7 篇逐篇編修
- dry-run 與排程驗收
- 操作文件+後續執行計畫
申請執行健檢
不含代營運、客製程式、流量/粉絲/成交或平台審核保證

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